MATLAB POLYSPACE RELEASE NOTES Instrukcja Użytkownika Pobierz pdf (Strona 44)

100

101

2 Matrices and Arra ys

condition estimate,isontheorderofeps , the floating-point relative precision,

so the computed inverse is unlikely to be of much use.

Theeigenvaluesofthemagicsquareareinteresting:

e = eig(A)

34.0000

8.0000

0.0000

-8.0000

One of the eigenvalues is zero, which is another co ns eque nce of singularity.

The largest eigenvalue is 34, the magic sum. That is because the vector of all

ones is an eigenvector:

v = ones(4,1)

A*v

ans =

When a magic square is scaled by its magic sum,

P = A/34

the result is a doubly stochastic matrix whose row and column sums are all 1:

0.4706 0.0882 0.0588 0.3824

2-22

1 2 ... 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 ... 239 240

Komentarze do niniejszej Instrukcji

Brak uwag

MATLAB POLYSPACE RELEASE NOTES Instrukcja Użytkownika Strona 44

Komentarze do niniejszej Instrukcji

Powiązane produkty i podręczniki dla Oprogramowanie MATLAB POLYSPACE RELEASE NOTES